在AlphaGo擊敗各界圍棋高手之後，
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，名為Libratus的AI程式將挑戰德州撲克比賽，
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，企圖贏下高達美金20萬的獎金。(達志影像／shutterstock提供)
若說《Pokémon Go》手遊成功將一般大眾展現了擴增實境(AR)的技術概念，
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，那麼DeepMind主導開發的「AlphaGo」則是替全人類認知到「人工智慧」這個艱澀的科技名詞立下汗馬功勞。在圍棋界高手在前陣子被化名Master的AlphaGo以六十連勝戰績完敗之後，
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，人工智慧又將挑戰哪個領域呢？答案是「德州撲克」(Texas Poker)。本月11日起，
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，來自全球的五位德州撲克高手，
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，將一同在美國匹茲堡的賭場展開為期20天的比賽，
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，爭奪高達20萬美金(約新台幣638萬元)的獎金。這看起來似乎沒有什麼特別，但其實不然，因為其中一位選手「不是人」，而是卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University， CMU)開發的「Libratus」人工智慧系統。賽事期間，選手將對戰總共12萬手牌，頗為驚人。與AlphaGo擅長的圍棋相比，Libratus挑戰「德州撲克」有什麼值得注目之處？差別就在於，下圍棋時，雙方棋手可以看見所有的棋子與佈陣，也就是圍棋是一種「完整信息博弈」(complete information game)；而德州撲克則不同，每個玩家手中的牌只有自己知道、其他玩家都看不到，因此是一種非完整信息博弈(Incomplete information game / Imperfect information game)。再加上德州撲克的特殊規則，Libratus想要如同AlphaGo那樣主宰賽場，不僅不簡單，也是更具挑戰的任務。妙的是，Libratus並不是目前世界上唯一會玩德州撲克的AI。早在卡內基梅隆大學宣布Libratus將出賽的訊息前幾天，加拿大阿爾伯塔大學(University of Alberta)才發表了一篇關於撲克AI的論文(DeepStack:Expert-Level Artificial Intelligence in No-Limit Poker)。結論顯示，DeepStack的平均勝率高達492mbb/g(作為比較，一般人類玩家大概達到50 mbb/g 就有很高贏面、而750 mbb/g則意味著每一局對手都棄牌的程度)。而且DeepStack玩的是無限下注類的德州撲克，比有限下注的還複雜。
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不過比起DeepStack，Libratus顯然獲得了更多的關注。主因就是它採取了類似AlphaGo的比賽模式，並且比賽獎金很高，光是這些元素就夠吸引人了！按照時間推算，本月底我們就可以知道這場比賽的輸贏結果。如果Libratus能夠像AlphaGo一樣取得壓倒性勝利，那麼勢必又將掀起一波人工智慧熱潮。(中時電子報)
文章來源：The Verge，